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• 1、如何基于AI大模型来做数据治理?AI在数据治理中有哪些应用?

如何基于AI大模型来做数据治理?AI在数据治理中有哪些应用?

1、通过精准的投资决策，你可以获取稳定的利润。AI数据标注：参与数据标注任务，为AI模型提供训练数据。这是一个相对简单但需求量大的工作，你可以通过完成标注任务来获取收入。AI应用开发：如果你有编程背景，可以开发具有实际应用的AI产品，如智能客服、智能家居等。

2、数据质量监控： 通过提供数据质量指标的可见性，数据目录确保数据的合规性和分析价值，支持决策者获取有意义的见解。AI驱动的可扩展性： AI技术简化数据管理，自动化标记和关联，使大规模数据治理在企业环境中得以实现，提升效率。

3、人工智能和机器学习（ML）：数据分析：使用人工智能和ML算法来分析大量数据，发现模式、见解和异常。自动化数据清理：利用ML技术自动识别和修复数据错误。预测性分析：基于历史数据和ML模型预测未来的数据趋势和异常。此外，大数据治理还利用了其他技术，例如：分布式计算：跨多台计算机分散处理和存储数据。