本文目录一览：

• 1、如何让Ai做指定动作?
• 2、什么将会成为人工智能时代最为核心最为底层的基础设施
• 3、ai如何描摹路径ai如何描摹位图
• 4、AI数字人,怪兽AI数字人的3D元宇宙数字人技术如何实现捕捉轻量化?_百度...

如何让Ai做指定动作?

这里选择了一个非常规坐姿，跷二郎腿且两臂略微打开的动作。这个动作如果在文生图模式是比较难用语言描述的，拿来做范例就很适合。可见图片会被分析出一个火柴人骨架模型，这个骨架会引导图片生成。如果火柴人骨架不满意，还可以使用openpose editor进行二次编辑。

在游戏开发中，动画浏览器是编辑器中的一个重要工具。当你打开编辑器的暂停页面，这里会显示所有预设的动作。例如，如果你想让AI执行一个特定的动作，比如走路、跳跃或攻击，你可以直接在动画浏览器中找到对应的动画。

选择AI对口型功能：在剪映的编辑界面中，找到下方的“AI对口型”功能。这个功能可以让照片中的人物根据音频生成对应的口型动作，从而实现照片动起来唱歌的效果。导入音乐并生成视频：点击“AI对口型”后，你需要选择一首音乐作为背景。你可以从剪映的音乐库中选择，或者从外部导入自己喜欢的音乐。

什么将会成为人工智能时代最为核心最为底层的基础设施

1、人工智能时代最为核心最为底层的基础设施是AI基础设施体系。这个体系就像是人工智能的“骨架”和“神经系统”，支撑着整个人工智能系统的运行和发展。AI基础设施体系主要包括硬件、软件和网络资源等部分。在硬件方面，像GPU、CPU、内存、服务器等高性能计算设备为人工智能提供了强大的计算能力和存储空间。

2、这种新型的算力基础设施就是人工智能计算中心，用回电气时代的比喻，那就是要建电厂和电网。 首先是，加快人工智能计算中心的建设。

3、以汽车行业为例，王劲首提并诠释了“软件定义汽车(SDV)”的概念，他认为，未来汽车的价值将主要由以人工智能为核心的软件技术决定。而在人工智能发展过程中，优秀算法、海量数据和超强计算三位一体，这意味着百度实施人工智能战略，必将对数据中心的计算、存储、运营成本控制诸多能力提出巨大挑战。

4、人工智能或带领生物学、医学和药学挺进新天地；11月，美国南加利福尼亚大学研究人员通过脑机连接设备，让猴子玩 游戏 和跑步机，从而进行神经活动数据研究；12月，DeepMind开发的机器学习框架，已帮助人们发现了纯数学领域的两个新猜想，展示了机器学习支持数学研究的潜力。

ai如何描摹路径ai如何描摹位图

1、打开AI软件，打开需要描边的文件； 选择需要描边的路径，可以使用选择工具或直接点击路径对象选择； 在主菜单中选择“对象”或“路径”选项； 选择“描边”选项，然后选择所需的线条样式和颜色； 点击“确定”按钮，即可将路径描边。

2、在Adobe Illustrator中，你可以轻松地为不规则位图添加描边，而无需使用钢笔工具。首先，启动Adobe Illustrator，打开编辑页面，创建一个A4尺寸的画布。接着，利用画笔工具绘制一个不规则形状，再绘制几个不规则的椭圆。将这些形状群组起来，使它们成为一个整体。

3、首先打开AI应用程序，进入到编辑页面中，然后新建一个A4画布。

4、首先，打开AI软件并导入您要转换的图片。 接着，点击顶部工具栏的“图像描摹”按钮。此时，软件会自动运算并将画面中的明显部分裁剪出来。 如果您希望对描摹结果进行更详细的设置，可以点击窗口选项卡中的“图像描摹”面板。在这里，您可以调整多种参数以获得满意的效果。

5、打开AI，将这个图片导入进去（小编的电脑上用的CS5的版本，版本不一样方法稍有不同大家可以认真找一下，基本差不多）。注意看昂，先选中这张图片，看箭头方向，任务栏有一个实时描摹的选项，点一下。就会变成这样。然后我们还是选中这个图片，看箭头方向，任务栏有一个“扩展按钮”点一下。

6、利用AI图像描摹，可以实现手绘风格。简单绘制草图，拍照上传到AI，选择“图像描摹”功能，即可获得手绘效果。以下为样图，仅供参考。 随意手绘想要表达的图形。 使用AI图像描摹功能，将图形矢量化。 微调图形形态和色彩。

AI数字人,怪兽AI数字人的3D元宇宙数字人技术如何实现捕捉轻量化?_百度...

怪兽AI数字人的3D元宇宙数字人技术如何实现捕捉轻量化？ 轻量化建模：在创建数字人时，首先进行轻量化建模，通过减面和LOD等技术优化3D模型，减少多边形数量，降低模型大小和复杂度。

轻量化建模：在数字人的创建过程中，首先需要进行轻量化建模，即将数字人的3D模型进行优化和压缩。这涉及多种技术，如减面（Polygon Reduction）和LOD（Level of Detail）等。通过减少3D模型中的细节和多边形数量，可以降低数字人的模型大小和复杂度，加快数据传输和处理速度。

动作捕捉技术：通过传感器或摄像头捕捉真人的动作，并将这些动作数据映射到虚拟数字人身上，使其能够做出与真人相似的动作。面部表情捕捉：利用先进的面部捕捉技术，实时捕捉真人的面部表情变化，并将其精准地反映在虚拟数字人的脸上，实现生动的表情互动。